La publicidad a través de internet es una manera práctica e inteligente de estimular el comercio. En las búsquedas que realizamos a diario resulta común encontrar anuncios que guardan gran relación con los temas que buscamos en la red. Éste es el resultado de la publicidad dirigida que se basa en las palabras clave usadas para navegar la red.

Lo que resulta interesante es cómo se relacionan miles de anuncios a las millones de palabras clave que se pueden usar al buscar en internet. Para lograr esto, los anuncios deben estar clasificados en categorías y debe haber una relación entre estas categorías y las palabras clave.

Thomas Bayes

¿Cómo hacer esto de una manera inteligente, intuitiva y a la vez rápida (lo que implica menor costo)? la probabilidad es la clave. Se logra utilizando inferencia bayesiana, un método probabilístico que se basa en lo que se cree o supone acerca de los datos, el método utiliza la incertidumbre y la creencia (es un proceso un tanto "intuitivo" que se ajusta conforme se desarrolla).

Esta explicación está basada en el artículo "Scalable Clustering and Keyword Suggestion for Online Advertisements" elaborado por Anton Schwaighofer, Joaquin Quinonero Candela, Thomas Borchert, Thore Graepel, and Ralf Herbrich, quienes forman parte del equipo de Microsoft Research.